1. Tesbîtkirin û Optimîzasyona Zîrek di Pêvajoya Mîneral de
Di warê paqijkirina madenê de, kargeheke hilberandina madenê danasînek kirsîstema naskirina wêneyê ya li ser bingeha fêrbûna kûr ji bo analîzkirina madenê di wextê rast de. Algorîtmayên AI taybetmendiyên fîzîkî yên madenê (mînak, mezinahî, şekil, reng) bi awayekî rast destnîşan dikin da ku madenê pileya bilind bi lez dabeş bikin û lêkolîn bikin. Vê pergalê rêjeya xeletiyê ya rêzkirina destan a kevneşopî ji %15 kêm kir bo %3, di heman demê de karîgeriya hilberînê bi %50 zêde kir.
Lêkolîne: Bi guhertina pisporiya mirovan bi teknolojiya naskirina dîtbarî, AI ne tenê lêçûnên kedê kêm dike, lê di heman demê de paqijiya madeya xav jî zêde dike, bingehek xurt ji bo gavên paqijkirinê yên paşê datîne.
2. Kontrola Parametreyê di Çêkirina Materyalên Nîvconductor de
Intel karmendek dixebitîneSîstema kontrolê ya bi ajotina AI-êdi hilberîna waferên nîvconductor de ji bo şopandina parametreyên krîtîk (mînak, germahî, herikîna gazê) di pêvajoyên mîna danîna buxara kîmyewî (CVD) de. Modelên fêrbûna makîneyê bi awayekî dînamîk kombînasyonên parametreyan diguherînin, asta nepakiya waferê bi rêjeya %22 kêm dikin û berhemê bi rêjeya %18 zêde dikin.
Lêkolîne: AI têkiliyên ne-xêzik di pêvajoyên tevlihev de bi rêya modelkirina daneyan digire, şert û mercên paqijkirinê çêtir dike da ku ragirtina nepakiyê kêm bike û paqijiya materyalê ya dawîn baştir bike.
3. Lêkolîn û Tesdîqkirina Elektrolîtên Bateriyên Lîtyûmê
Microsoft bi Laboratuwara Neteweyî ya Bakurê Rojavayê Pasîfîkê (PNNL) re hevkarî kir da ku bikar bîneModelên AI ji bo vekolîna 32 milyon materyalên namzed, destnîşankirina elektrolîta rewşa hişk N2116. Ev materyal karanîna metala lîtyûmê %70 kêm dike, û xetereyên ewlehiyê yên ji ber reaktîvîteya lîtyûmê di dema paqijkirinê de çêdibin kêm dike. AI vekolîn di nav çend hefteyan de temam kir - karekî ku bi kevneşopî 20 salan hewce dikir.
Lêkolîne: Pişkinîna hesabkerî ya bi berhemdariya bilind a bi çalakkirina AI-ê kifşkirina materyalên paqijiya bilind lez dike di heman demê de hewcedariyên paqijkirinê bi rêya çêtirkirina pêkhateyê, hevsengkirina karîgerî û ewlehiyê hêsan dike.
Têgihîştinên Teknîkî yên Hevpar
- Biryargirtina Li Ser Daneyan: AI daneyên ceribandin û simulasyonê entegre dike da ku têkiliyên di navbera taybetmendiyên materyalê û encamên paqijkirinê de nexşe bike, û çerxên ceribandin û xeletiyê bi girîngî kurt dike.
- Optimîzasyona Pir-PîvanîJi rêziknameyên asta atomî (mînak, ceribandina N2116 6 ) bigire heya parametreyên pêvajoyê yên asta makro (mînak, çêkirina nîvconductor 5 ), AI sinerjiya di asta xaçerêyî de pêk tîne.
- Bandora AborîEv rewş bi rêya qezencên karîgeriyê an kêmkirina bermayiyan, kêmkirina lêçûnan ji %20 heta %40 nîşan didin.
Ev mînak nîşan didin ka AI çawa teknolojiyên paqijkirina materyalan di gelek qonaxan de ji nû ve şekil dide: pêş-pêvajoya madeya xav, kontrola pêvajoyê, û sêwirana pêkhateyan.
Dema şandinê: 28ê Adarê-2025