Rolên Taybet ên Zekaya Sûni di Paqijkirina Materyalan de

I. ‌Pêşdîtina Madeyên Xav û Optimîzasyona Pêşdermankirinê‌

1. ‌Pîvana Madenê ya Rastbûna Bilind‌: Sîstemên naskirina wêneyan ên li ser bingeha fêrbûna kûr, taybetmendiyên fîzîkî yên madenan (mînak, mezinahiya perçeyan, reng, tevn) di wextê rast de analîz dikin, û li gorî rêzkirina destî ji %80 zêdetir kêmkirina xeletiyê bi dest dixin.
2. ‌Nirxandina Materyalên Karîgeriya Bilind‌: AI algorîtmayên fêrbûna makîneyê bikar tîne da ku namzetên paqijiya bilind ji mîlyonan tevliheviyên materyalan bi lez nas bike. Mînakî, di pêşveçûna elektrolîtên bateriya lîtyûm-îyon de, karîgeriya pişkinînê li gorî rêbazên kevneşopî bi rêzên mezinahî zêde dibe.

II. ‌Guherandina Dînamîk a Parametreyên Pêvajoyê‌

1. ‌Optimîzasyona Parametreyên Sereke‌: Di depokirina buhara kîmyewî ya wafera nîvconductor (CVD) de, modelên AI parametreyên wekî germahî û herikîna gazê di wextê rast de dişopînin, şert û mercên pêvajoyê bi dînamîkî diguherînin da ku bermayiyên nepakiyê bi rêjeya %22 kêm bikin û berhemê bi rêjeya %18 baştir bikin.
2. ‌Kontrola Hevkar a Pir-Pêvajoyê‌: Sîstemên bersivê yên çerxa girtî daneyên ceribandinê bi pêşbîniyên AI re entegre dikin da ku rêyên sentezê û şert û mercên reaksiyonê çêtir bikin, û xerckirina enerjiya paqijkirinê ji% 30 zêdetir kêm dikin.

III. ‌Tesbîtkirina Nepixîtiyê û Kontrolkirina Kalîteyê ya Zîrek‌

1. ‌Nasîna Kêmasiyên Mîkroskopîk: Dîtina komputerê bi wênekirina bi çareseriya bilind re şikestinên di pîvana nanoyê an belavbûna nepakiyê di nav materyalan de tespît dike, bi gihîştina rastbûna 99.5% û pêşî li xirabûna performansa piştî paqijkirinê digire ⁸ .
2. ‌Analîza Daneyên Spektral‌: Algorîtmayên AI bixweber daneyên difraksiyona tîrêjên X (XRD) an spektroskopiya Raman şîrove dikin da ku bi lez celeb û giraniya nepakiyan nas bikin, û stratejiyên paqijkirina armanckirî rêber bikin.

IV. ‌Otomasyona Pêvajoyê û Zêdekirina Karîgeriyê‌

1. ‌Ceribandina bi Alîkariya Robotan‌: Sîstemên robotîk ên jîr karên dubarekirî (mînak, amadekirina çareseriyê, santrifujkirin) otomatîk dikin, destwerdana destî bi rêjeya %60 kêm dikin û xeletiyên operasyonê kêm dikin.
2. ‌Ceribandina Berdestiya Bilind‌: Platformên otomatîk ên bi AI-ê ve têne rêvebirin bi sedan ceribandinên paqijkirinê bi hev re pêvajo dikin, nasnameya kombînasyonên pêvajoyên çêtirîn lez dikin û çerxên R&D ji mehan berbi hefteyan kurt dikin.

V. ‌Biryargirtina Li Ser Daneyan û Optimîzasyona Pir-Pîvanî‌

1. ‌Entegrasyona Daneyên Pir-Çavkanî‌: Bi hevberkirina pêkhateya materyalê, parametreyên pêvajoyê û daneyên performansê, AI modelên pêşbînîker ji bo encamên paqijkirinê ava dike, rêjeyên serkeftina R&D ji% 40 zêdetir zêde dike.
2. ‌Simulasyona Avahiya Asta Atomî‌: AI hesabên teoriya fonksiyona densitiyê (DFT) entegre dike da ku rêyên koçberiya atomî di dema paqijkirinê de pêşbînî bike, û stratejiyên tamîrkirina kêmasiyên latîsê rêber bike.

Berawirdkirina Lêkolîna Dozê

Bi van nêzîkatiyan, AI ne tenê paradîgmaya R&D ya paqijkirina materyalan ji nû ve dişibîne, lê di heman demê de pîşesaziyê ber bipêşkeftina aqilmend û domdar‌